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Ocean:个企业级SaaS软件的大数据产品上线

2015-12-174833

  12月11日凌晨,北森大数据产品ocean上线,这是个企业级SaaS软件的大数据产品,也是北森在人才管理实践方面的又一个重要的里程碑。

 

  从招聘管理系统上线份报表至今已经五年。这五年间,对用户统计和分析需求的理解,对数据产品的争论也都在不断地变化。

 

  对于企业级产品来讲,报表是标准配置,也是客户工作不可或缺的部分。非saas系统,通常会为每个客户建立自己的报表数据库、可以定制开发各类统计报表,因此“客户愿意出钱,工程师就可以写”成为企业软件客户经常的常态——这是传统的架构决定的,扩展性很差。在北森招聘系统初的报表系统上线时,我们也经历了这样的过程,不管产品经理再努力想要优化标准报表,都有源源不断的定制需求递送过来。但定制的报表却用不好,客户总觉得数据不够,看不懂,发现不了多有价值的信息。

 

  2013年公司开始将我们的BI团队定位成大数据组,承担着为客户提供深度分析和预测产品的责任。此时,我们发现已经架构完的BI产品是无法应对未来的数据产品的数据量和场景,几乎是毫不犹豫地决定放弃并重新架构。

 

  直言不讳地讲,报表一直是北森的弱项,在等待新的数据产品上线的过程中,甚至有客户因为报表太不灵活而终止了合作。我记得有一次销售找到老板要报表时,老板向他忽悠大数据,销售无奈的说"老板,有个好报表我们就能赢,不用大数据"。

 

  2014年,新产品的底层架构有条不紊地推进,线上用户仍然会不断地抱怨报表差,我们也在等待柳暗花明的那一刻。关于数据产品的思考并没有间断过,到底什么是大数据?企业客户需要的报表,不是大数据?这一年我们在怀疑中彷徨前行。

 

  所有的改变在于原LinkedIn大数据商务分析总监,GrowingIO的创始人,北森大数据外部顾问张溪梦先生的出现。他给我们打开了大数据的那扇门,那是我们才恍然:大数据的难点不是“数学建模”,而是数据清洗。而数据清洗需要大量的时间和经验,这意味着如果我们能率先突破,将会一直引领这个市场。

 

  然后,经过一年多的数据清洗,分布式的底层架构及建模,我们终于在12.11凌晨上线个面向主题分析的数据产品ocean。Ocean灵活的架构为客户提供了多对象的拼接、高性能体验、hr用户容易理解的分析呈现,并提供了三个主题的分析:

 

  1.渠道成本分析:

 

  我们希望去帮助客户回答:到底招聘一个人渠道花销有多大?内部的招聘成本是不是比较低?不同渠道的成本差异是多少? HR花的时间做的工作是不是真的有效?当hr把成本输入的那一刻,带给你惊人的发现。

 

  2.招聘进度分析:

 

  大boss有个杀手锏问题:公司目前招聘的情况怎么样?为了回答这个问题hr们就要跑断了腿。招聘进度分析目前从组织的用人需求情况、需求满足情况、在招聘的职位的进展揭露招聘难点,预测招聘完成的可能性,调整招聘策略。

 

  3.招聘渠道效果分析:

 

  招聘部门每年除了人力成本,花钱多的地方集中在渠道上。我们选择渠道是不是真正有效?搜索下载的简历真的比主动投递的好吗?有的渠道热热闹闹来了好多简历,但是转化率如何?明年钱怎么花?招聘渠道效果分析让答案一目了然。

 

  我们近期还会陆续为您披露这三个主题的详解。

 

  回顾过去五年,从传统报表,到bi,到大数据,我们彷徨,挣扎,怀疑,一步一步走来,成就了ocean,也即将成就客户的人才管理决策。这至少证明了:企业级软件可以做大数据!

 

  五年,我们从黑暗走到了黎明,但这只是开始。2016年我们将推出近十个分析主题,从面向主题的建模分析走向面向主题的事件驱动产品,让数据真正成为可直接用于决策的分析和预测信息,而不仅仅是统计数据的罗列。

 

  北森大数据产品命名ocean,像海洋一样深邃,也像海洋一样布满宝藏。我们希望在浩瀚的人力资源数据中,能够回答hr关心的一切业务问题。

 

  这一切都刚刚开始…

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