假勤管理系统有哪些?北森等核心品牌盘点
2025-11-28
在当今快速变化的商业环境中,随着消费者习惯的转变、劳动力市场的短缺以及人工智能技术的飞速发展,以往单纯依赖控制排班时长和严格限制加班的传统 “成本管控” 模式已逐渐显露出其局限性。
面对人力成本在总成本中高达 20%-30% 的占比,连锁零售企业亟需通过智能化手段实现劳动力管理的 “精益运营”,以应对市场挑战和降低成本。
近年来,北森和多家连锁零售企业的 HR 从业者进行深入交流发现,门店劳动力是人效提升的切入口,越来越多的企业采用 “计划(业务驱动力)- 执行(运营驱动力)- 分析(进化驱动力)” 的「三驱闭环」劳动力管理模式,结合预估工时、支援管理、多元化用工、任务工时切分及考勤管理系统、假勤管理系统的协同应用,达到精益管控、调配和统计,从而提高劳动力管理的效率和精准度,实现人力价值最大化。

一、计划:预估工时管控排班,精益工时管控
连锁零售企业正借助数据分析与机器学习技术,精准预测客流量、营业高峰及员工需求,结合考勤管理系统、假勤管理系统的实时数据反馈,进而实现对排班工时的精益管控。
1. 预估营业额
各门店的营业高峰存在差异。例如,写字楼店工作日客流量大,商场店则在周末更为繁忙。企业通过整合财务系统、POS 数据与历史客流量等多源数据,同时将节假日、促销活动和天气等外部因素纳入考量,构建动态预测模型,精准预估每家门店每天的营业额。
2. 设定人效标准
企业根据不同门店类型(如写字楼店、商场店、社区店)、所在区域、人员构成、营业日期以及假勤管理系统中沉淀的员工出勤规律等因素,为各门店量身定制差异化的人效标准,比如商场店周末人效标准高于平日。
3. 计算预估工时,指导排班
在营收高峰时段,门店需要投入更多人力,反之则可适当缩减排班。企业依据预估营业额与人效标准,结合假勤管理系统实时同步的员工请假、调休数据,精准计算出各门店每日的预估排班工时,为店长排班提供科学依据,避免排班 “一刀切”。
企业实践:
预估排班工时 = 门店每天预估营业额 / 门店人效标准
北森一家 2500 人的咖啡门店企业客户,预估某门店 2025/1/1 日的营业额为 10,000 元,当天该门店人效标准为 337 元 / 小时,结合假勤管理系统反馈的 3 名员工请假信息,最终计算出预估排班工时为 10000/337 = 29.7 小时。
若店长排班时长与预估工时较为接近(如实际排班 24 小时),则可接受;若差距过大,需通过考勤管理系统关联排班调整流程,及时优化。

除了上述标准的管控方式,在实际经营过程中,很多企业还会做更精细化管理:
跨层级管理:通过考勤管理系统按城市、区域、门店层级自动汇总预估工时、排班工时及实际出勤数据,快速识别异常(如某区域整体工时超支 30%),辅助管理层快速决策。
按任务细化管控:有的企业还会进一步将预估工时自动拆分至不同时段,或者将门店的日常工作拆解为标准化任务(如收银、理货、清洁、培训等),通过考勤管理系统关联任务分配与工时记录,对不同时段、不同任务进行精细化工时管控。
多级审批:为实现严格管控,店长完成排班后,通过考勤管理系统发起区域经理审批流程,确保排班合理性;即便需修改排班,也需通过系统再次提交审批方可生效,同时同步至假勤管理系统供员工查询。
二、执行:支援管理与多元化用工双管齐下,精益调配资源
连锁门店通常单店人数较少,业务高峰时经常存在人手不足的情况。企业可采取内外结合、双轮驱动的策略,依托考勤管理系统、假勤管理系统实现资源精准调配,有效应对人力资源短缺问题。
1.支援管理:内部挖潜,最大化资源利用率
在新店开业、店铺盘点、产品上新、市场活动等场景下,个别门店可能会出现临时性人手短缺。此时,若附近门店员工能够前往支援,将有助于减少招聘和培训成本,最大程度提高员工利用率,快速解决问题,同时增加员工收入,实现门店与员工的双赢。
为解决支援过程中的管理痛点,企业可采用共享支援模式:通过考勤管理系统开通跨门店考勤权限,支援期间原门店店长和被支援门店店长均可通过系统查看员工出勤情况,便于原门店店长实时掌握员工动态,在需要时及时调度员工返回,提升运营效率;同时,假勤管理系统同步记录支援期间的出勤状态,确保员工考勤数据完整。
企业实践
店员去其他门店支援时,路程较远导致路上耗时较长,无法正常计入工时,如何提升员工支援积极性?
北森一家 1.5 万人的知名茶饮企业客户采取了车马费制度:员工支援产生的路途时间按 1-2 小时折算为工作时长,通过考勤管理系统直接记录为有效出勤,既弥补了员工的路途损失,又确保工时统计的规范性,同步至薪酬系统后直接兑现为补贴,显著提升了员工支援意愿。

2.多元化用工:外部引援,减少用工风险
门店在业务高峰期需要的人员数量往往超过低峰期一倍以上,且存在大量简单的辅助性工作(如清扫等)。针对这种情况,企业可根据实际需求配置灵活用工,从而减少低峰期人工成本投入。
当前中国零售连锁行业的灵活用工占比高达 20%-40%,预计未来 3-5 年内行业平均水平将突破 50%。员工为追求更稳定的收入或更多现金回报,有时会转换用工形式,也会更换不同的派遣公司,这就需要通过考勤管理系统实现不同用工类型的考勤数据统一管理。
企业实践
乐乐茶通过灵活用工策略,打造了全日制用工、劳务派遣工、平台型用工等多种用工形式的人力资源配置组合。其中,全职工和派遣工的考勤通过北森考勤管理系统统一管理,假勤数据实时同步;平台用工在第三方系统记录考勤,通过系统接口与北森考勤管理系统直接对接人员信息、排班数据及出勤记录,实现平台用工的日结核算,确保各类用工形式的考勤数据准确可追溯。

三、分析:任务工时精细切分,精益统计工时成本
员工跨门店支援或承担多任务时,通过考勤管理系统、假勤管理系统的协同应用,可实现工时按门店、按任务精准切分,助力企业细化成本核算,优化人力配置。
1.工时自动切分
店长根据营业时间、员工技能和任务要求,通过考勤管理系统划定员工的工作时段与工作任务(如奶茶门店的开铺、煮茶、调茶、收银、客区服务等),系统每天自动关联员工打卡数据,结合假勤管理系统中的请假、调休等异常记录,对不同任务、不同服务门店的工时进行精准拆分。

2.任务工时核算
拆分之后,企业通过考勤管理系统自动汇总每日考勤数据,整合假勤管理系统的异常出勤信息,统计员工每月在各项任务、各支援门店的工时总数,精准核算出各任务、各门店的工时成本。企业能够根据这些数据持续调整和完善工时管理策略,以适应不断变化的业务需求。
这种精益统计工时的方法,不仅显著提高了劳动力管理的精确度,还为企业优化资源配置提供了有力的数据支持,进一步推动了连锁零售行业劳动力管理向智能化 “精益运营” 时代的迈进。
企业实践
某 5000 人的食品连锁企业,按营运组管理店员的工作门店:店员通过手机端查看排班安排,前往指定门店后通过考勤管理系统打卡签到;系统自动关联门店信息、任务分配记录,同时同步假勤管理系统的合规数据,精准统计和切分员工在各个门店的有效工时及对应人工成本,为区域人力优化提供数据支撑。
通过数据驱动的精益运营,结合考勤管理系统、假勤管理系统的深度应用,企业不仅能够规范管理标准、促进可持续优化,更能提升顾客体验、增强组织韧性,最终在激烈的市场竞争中实现可持续增长。
四、北森考勤系统核心优势
作为国内 HRSaaS 领域连续 9年领跑的厂商(来源:IDC 2025 年报告),北森考勤系统基于 “劳动力计划 - 执行 - 分析” 全链路设计,核心优势贯穿三大维度:
场景全覆盖:从基础的打卡管理、休假核算,到高阶的 AI 智能排班、精益工时切分、开放用工资源池,满足制造业 “多班次倒班”、连锁零售 “跨店支援”、全球化企业 “多时区管理” 等复杂需求。例如 KK 集团(800 + 门店、1.1 万员工)通过北森系统,每月 700-800 条跨店支援数据可精准分摊至门店成本,告别 “人工糊涂账”;
一体化无割裂:与北森招聘、绩效、薪酬模块原生联动,员工入职后考勤规则自动匹配岗位,考勤数据实时同步算薪。零跑汽车(7500 + 员工)应用后,考勤文员从 4 名减至 1 名,人效提升 400%,且算薪准确率从 97% 提升至 99.9%;
PaaS 高灵活:支持零代码配置加班规则、低代码开发个性化报表,适配企业业务变革。某万人制造集团因劳动政策调整需新增 “跨天加班拆分” 规则,通过北森 PaaS 平台 2 小时完成配置,而传统系统需 15-20 天定制开发。
FAQ(常见问题解答)
1. 连锁零售企业如何针对不同门店类型实现精准排班?
答:企业先整合财务系统、POS数据、历史客流量等多源数据,结合节假日、促销活动、天气等外部因素构建动态模型,精准预估各门店营业额;再根据门店类型(写字楼店、商场店等)、区域、人员构成及假勤系统沉淀的出勤规律,定制差异化人效标准;最终通过“预估营业额/人效标准”计算预估排班工时,并结合员工请假、调休数据,为店长提供科学排班依据。同时可通过跨层级数据汇总、任务工时拆分、多级审批等功能进一步提升排班精准度。
2. 如何解决跨店支援中员工路途耗时问题,提升支援积极性?
答:可采用“路途工时折算+补贴兑现”机制,如北森茶饮客户将员工支援的路途时间按1-2小时折算为有效工作时长,通过考勤管理系统直接记录为出勤;该数据同步至薪酬系统后,直接兑现为车马费补贴,既弥补员工路途损失,又保障工时统计规范性,有效提升员工支援意愿。此外,系统还支持跨门店考勤权限开通,方便双方店长实时掌握员工出勤动态。
3. 连锁零售企业如何实现全日制、劳务派遣、平台型等多元用工的考勤统一管理?
答:通过系统分级管理与接口对接实现统一管控:全日制用工和劳务派遣工的考勤直接通过北森考勤管理系统管理,假勤数据实时同步;平台型用工的考勤在第三方系统记录,通过系统接口与北森考勤系统对接,同步人员信息、排班数据及出勤记录,支持平台用工日结核算,确保各类用工形式的考勤数据准确可追溯,满足多元用工的管理需求。
结语
在消费市场迭代与劳动力结构变化的双重驱动下,连锁零售行业的劳动力管理已从“被动控成本”转向“主动提效能”。北森提出的“计划-执行-分析”三驱闭环模式,依托考勤管理系统与假勤管理系统的深度协同,通过精益工时管控、灵活资源调配、精准成本统计,打通了劳动力管理的全链路智能化。这种革新不仅帮助企业将人力成本转化为核心竞争力,更通过优化员工体验、降低用工风险,构建了组织与员工的双赢生态。未来,随着AI技术的持续渗透与用工模式的不断创新,以数据驱动为核心的精益运营将成为连锁零售企业突破增长瓶颈、构建可持续竞争力的关键,而一体化、高灵活的劳动力管理系统也将成为企业数字化转型的重要支撑。
2025-11-28
在当今快速变化的商业环境中,随着消费者习惯的转变、劳动力市场的短缺以及人工智能技术的飞速发展,以往单纯依赖控制排班时长和严格限制加班的传统 “成本管控” 模式已逐渐显露出其局限性。
面对人力成本在总成本中高达 20%-30% 的占比,连锁零售企业亟需通过智能化手段实现劳动力管理的 “精益运营”,以应对市场挑战和降低成本。
近年来,北森和多家连锁零售企业的 HR 从业者进行深入交流发现,门店劳动力是人效提升的切入口,越来越多的企业采用 “计划(业务驱动力)- 执行(运营驱动力)- 分析(进化驱动力)” 的「三驱闭环」劳动力管理模式,结合预估工时、支援管理、多元化用工、任务工时切分及考勤管理系统、假勤管理系统的协同应用,达到精益管控、调配和统计,从而提高劳动力管理的效率和精准度,实现人力价值最大化。
一、计划:预估工时管控排班,精益工时管控
连锁零售企业正借助数据分析与机器学习技术,精准预测客流量、营业高峰及员工需求,结合考勤管理系统、假勤管理系统的实时数据反馈,进而实现对排班工时的精益管控。
1. 预估营业额
各门店的营业高峰存在差异。例如,写字楼店工作日客流量大,商场店则在周末更为繁忙。企业通过整合财务系统、POS 数据与历史客流量等多源数据,同时将节假日、促销活动和天气等外部因素纳入考量,构建动态预测模型,精准预估每家门店每天的营业额。
2. 设定人效标准
企业根据不同门店类型(如写字楼店、商场店、社区店)、所在区域、人员构成、营业日期以及假勤管理系统中沉淀的员工出勤规律等因素,为各门店量身定制差异化的人效标准,比如商场店周末人效标准高于平日。
3. 计算预估工时,指导排班
在营收高峰时段,门店需要投入更多人力,反之则可适当缩减排班。企业依据预估营业额与人效标准,结合假勤管理系统实时同步的员工请假、调休数据,精准计算出各门店每日的预估排班工时,为店长排班提供科学依据,避免排班 “一刀切”。
企业实践:
预估排班工时 = 门店每天预估营业额 / 门店人效标准
北森一家 2500 人的咖啡门店企业客户,预估某门店 2025/1/1 日的营业额为 10,000 元,当天该门店人效标准为 337 元 / 小时,结合假勤管理系统反馈的 3 名员工请假信息,最终计算出预估排班工时为 10000/337 = 29.7 小时。
若店长排班时长与预估工时较为接近(如实际排班 24 小时),则可接受;若差距过大,需通过考勤管理系统关联排班调整流程,及时优化。
除了上述标准的管控方式,在实际经营过程中,很多企业还会做更精细化管理:
跨层级管理:通过考勤管理系统按城市、区域、门店层级自动汇总预估工时、排班工时及实际出勤数据,快速识别异常(如某区域整体工时超支 30%),辅助管理层快速决策。
按任务细化管控:有的企业还会进一步将预估工时自动拆分至不同时段,或者将门店的日常工作拆解为标准化任务(如收银、理货、清洁、培训等),通过考勤管理系统关联任务分配与工时记录,对不同时段、不同任务进行精细化工时管控。
多级审批:为实现严格管控,店长完成排班后,通过考勤管理系统发起区域经理审批流程,确保排班合理性;即便需修改排班,也需通过系统再次提交审批方可生效,同时同步至假勤管理系统供员工查询。
二、执行:支援管理与多元化用工双管齐下,精益调配资源
连锁门店通常单店人数较少,业务高峰时经常存在人手不足的情况。企业可采取内外结合、双轮驱动的策略,依托考勤管理系统、假勤管理系统实现资源精准调配,有效应对人力资源短缺问题。
1.支援管理:内部挖潜,最大化资源利用率
在新店开业、店铺盘点、产品上新、市场活动等场景下,个别门店可能会出现临时性人手短缺。此时,若附近门店员工能够前往支援,将有助于减少招聘和培训成本,最大程度提高员工利用率,快速解决问题,同时增加员工收入,实现门店与员工的双赢。
为解决支援过程中的管理痛点,企业可采用共享支援模式:通过考勤管理系统开通跨门店考勤权限,支援期间原门店店长和被支援门店店长均可通过系统查看员工出勤情况,便于原门店店长实时掌握员工动态,在需要时及时调度员工返回,提升运营效率;同时,假勤管理系统同步记录支援期间的出勤状态,确保员工考勤数据完整。
企业实践
店员去其他门店支援时,路程较远导致路上耗时较长,无法正常计入工时,如何提升员工支援积极性?
北森一家 1.5 万人的知名茶饮企业客户采取了车马费制度:员工支援产生的路途时间按 1-2 小时折算为工作时长,通过考勤管理系统直接记录为有效出勤,既弥补了员工的路途损失,又确保工时统计的规范性,同步至薪酬系统后直接兑现为补贴,显著提升了员工支援意愿。
2.多元化用工:外部引援,减少用工风险
门店在业务高峰期需要的人员数量往往超过低峰期一倍以上,且存在大量简单的辅助性工作(如清扫等)。针对这种情况,企业可根据实际需求配置灵活用工,从而减少低峰期人工成本投入。
当前中国零售连锁行业的灵活用工占比高达 20%-40%,预计未来 3-5 年内行业平均水平将突破 50%。员工为追求更稳定的收入或更多现金回报,有时会转换用工形式,也会更换不同的派遣公司,这就需要通过考勤管理系统实现不同用工类型的考勤数据统一管理。
企业实践
乐乐茶通过灵活用工策略,打造了全日制用工、劳务派遣工、平台型用工等多种用工形式的人力资源配置组合。其中,全职工和派遣工的考勤通过北森考勤管理系统统一管理,假勤数据实时同步;平台用工在第三方系统记录考勤,通过系统接口与北森考勤管理系统直接对接人员信息、排班数据及出勤记录,实现平台用工的日结核算,确保各类用工形式的考勤数据准确可追溯。
三、分析:任务工时精细切分,精益统计工时成本
员工跨门店支援或承担多任务时,通过考勤管理系统、假勤管理系统的协同应用,可实现工时按门店、按任务精准切分,助力企业细化成本核算,优化人力配置。
1.工时自动切分
店长根据营业时间、员工技能和任务要求,通过考勤管理系统划定员工的工作时段与工作任务(如奶茶门店的开铺、煮茶、调茶、收银、客区服务等),系统每天自动关联员工打卡数据,结合假勤管理系统中的请假、调休等异常记录,对不同任务、不同服务门店的工时进行精准拆分。
2.任务工时核算
拆分之后,企业通过考勤管理系统自动汇总每日考勤数据,整合假勤管理系统的异常出勤信息,统计员工每月在各项任务、各支援门店的工时总数,精准核算出各任务、各门店的工时成本。企业能够根据这些数据持续调整和完善工时管理策略,以适应不断变化的业务需求。
这种精益统计工时的方法,不仅显著提高了劳动力管理的精确度,还为企业优化资源配置提供了有力的数据支持,进一步推动了连锁零售行业劳动力管理向智能化 “精益运营” 时代的迈进。
企业实践
某 5000 人的食品连锁企业,按营运组管理店员的工作门店:店员通过手机端查看排班安排,前往指定门店后通过考勤管理系统打卡签到;系统自动关联门店信息、任务分配记录,同时同步假勤管理系统的合规数据,精准统计和切分员工在各个门店的有效工时及对应人工成本,为区域人力优化提供数据支撑。
通过数据驱动的精益运营,结合考勤管理系统、假勤管理系统的深度应用,企业不仅能够规范管理标准、促进可持续优化,更能提升顾客体验、增强组织韧性,最终在激烈的市场竞争中实现可持续增长。
四、北森考勤系统核心优势
作为国内 HRSaaS 领域连续 9年领跑的厂商(来源:IDC 2025 年报告),北森考勤系统基于 “劳动力计划 - 执行 - 分析” 全链路设计,核心优势贯穿三大维度:
场景全覆盖:从基础的打卡管理、休假核算,到高阶的 AI 智能排班、精益工时切分、开放用工资源池,满足制造业 “多班次倒班”、连锁零售 “跨店支援”、全球化企业 “多时区管理” 等复杂需求。例如 KK 集团(800 + 门店、1.1 万员工)通过北森系统,每月 700-800 条跨店支援数据可精准分摊至门店成本,告别 “人工糊涂账”;
一体化无割裂:与北森招聘、绩效、薪酬模块原生联动,员工入职后考勤规则自动匹配岗位,考勤数据实时同步算薪。零跑汽车(7500 + 员工)应用后,考勤文员从 4 名减至 1 名,人效提升 400%,且算薪准确率从 97% 提升至 99.9%;
PaaS 高灵活:支持零代码配置加班规则、低代码开发个性化报表,适配企业业务变革。某万人制造集团因劳动政策调整需新增 “跨天加班拆分” 规则,通过北森 PaaS 平台 2 小时完成配置,而传统系统需 15-20 天定制开发。
FAQ(常见问题解答)
1. 连锁零售企业如何针对不同门店类型实现精准排班?
答:企业先整合财务系统、POS数据、历史客流量等多源数据,结合节假日、促销活动、天气等外部因素构建动态模型,精准预估各门店营业额;再根据门店类型(写字楼店、商场店等)、区域、人员构成及假勤系统沉淀的出勤规律,定制差异化人效标准;最终通过“预估营业额/人效标准”计算预估排班工时,并结合员工请假、调休数据,为店长提供科学排班依据。同时可通过跨层级数据汇总、任务工时拆分、多级审批等功能进一步提升排班精准度。
2. 如何解决跨店支援中员工路途耗时问题,提升支援积极性?
答:可采用“路途工时折算+补贴兑现”机制,如北森茶饮客户将员工支援的路途时间按1-2小时折算为有效工作时长,通过考勤管理系统直接记录为出勤;该数据同步至薪酬系统后,直接兑现为车马费补贴,既弥补员工路途损失,又保障工时统计规范性,有效提升员工支援意愿。此外,系统还支持跨门店考勤权限开通,方便双方店长实时掌握员工出勤动态。
3. 连锁零售企业如何实现全日制、劳务派遣、平台型等多元用工的考勤统一管理?
答:通过系统分级管理与接口对接实现统一管控:全日制用工和劳务派遣工的考勤直接通过北森考勤管理系统管理,假勤数据实时同步;平台型用工的考勤在第三方系统记录,通过系统接口与北森考勤系统对接,同步人员信息、排班数据及出勤记录,支持平台用工日结核算,确保各类用工形式的考勤数据准确可追溯,满足多元用工的管理需求。
结语
在消费市场迭代与劳动力结构变化的双重驱动下,连锁零售行业的劳动力管理已从“被动控成本”转向“主动提效能”。北森提出的“计划-执行-分析”三驱闭环模式,依托考勤管理系统与假勤管理系统的深度协同,通过精益工时管控、灵活资源调配、精准成本统计,打通了劳动力管理的全链路智能化。这种革新不仅帮助企业将人力成本转化为核心竞争力,更通过优化员工体验、降低用工风险,构建了组织与员工的双赢生态。未来,随着AI技术的持续渗透与用工模式的不断创新,以数据驱动为核心的精益运营将成为连锁零售企业突破增长瓶颈、构建可持续竞争力的关键,而一体化、高灵活的劳动力管理系统也将成为企业数字化转型的重要支撑。
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