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Data-driven:用数据驱动人才盘点(二)

2015-09-248069

三、让人才库起来

 

有人会说,我也可以用excel 维护这些人才档案,要计算要搜索,excel 也可以完成。如果只用excel 完成这些工作,有两件事情会成为难题:一是当你的员工数据很多的时候,excel 的搜索能力太有限,不用提存储安全什么的了;二是excel 永远无法提供实时的行业数据对比,这也是动态人才库的巨大价值。

 

大数据中的分析包括几个数据层次:个人数据> 组织群体数据> 互联网数据。在HR 的工作中,这几个数据层次并不陌生,例如大家热衷的薪酬调查或者敬业度调查,也是因为可以为组织提供行业参照标准而突显出数据的价值。当人才信息数据化后,通过行业对比分析,掌握组织的竞争力和发现问题都变得易如反掌。比如可以动态查看行业内的人才流动方向、行业的薪资变化趋势、比对组织各层级管理者比例的合理程度,这些信息一定是动态变化的,而不只是付费购买一组数据,每年新一次。而这种应用的背后依赖的是先进的存储技术、计算能力和安全技术。

 

四、让人才数据说话:随地盘点人才

 

一个组织获得人才的两大途径主要是外部招聘和内部培养。大部分致力于花费很多精力做内部培养的企业,主要的挑战都是所需人才很难直接从市场上获得或者成本很高。企业内的管理者通过内部培养和提升的比例是很多企业较容易给出的数据。但是升迁的路径是什么样的?预计到达下一个阶段的时间是多久?这些就不是下一个阶段能给出来的信息了。而这些信息对于稳定发展的企业尤为重要。总的来讲,拥有人才数据库可以较为容易地实现人才搜索和挖掘。当我们以某个企业内绩优的人才为核心时,就很容易通过匹配来做人才挖掘了。

 

比如需要找一个有外企经验,有23年管理经验,做过政府项目,与竞争对手打过交道的员工,在传统的人才管理中需要靠人和人之间传递信息,或者是人员盘点会才能找到。但是有了人才数据库以后,可以随地通过搜索和查找去找到合适的员工。让信息的传递变得加透明。

 

人才盘点本身就是一个数据化的过程。在人才盘点过程中,直接上级、HR专家等会对候选人的各种方面进行评价和记录,这本身就是一个丰富的数据化过程。一年可以针对哪类核心人才进行几次人才盘点会,也成为企业评估组织人才管理成熟度的重要标准。

 

召开人才盘点会的确很好,可是一年多只有两次。组织的用人需求是动态的,高速发展的企业可能时时都有人才需求。能不能将人才盘点会也变成一个动态的过程?对用人部门来说,适度开放人才数据库是一个很好的方式,有助于组织随地发现人才。许多企业的内部竞聘并不是为了随意地通过竞聘找到潜在人才,而是为了给已经锚定的人才一个发展机会。但是,如果这个人才没有找到,哪里谈得上后面一系列的工作呢?


Data-driven:用数据驱动人才盘点(一) 

Data-driven:用数据驱动人才盘点(三)  


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