AI Agent在人力资源场景落地的5个实际案例
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北森发布七大AI助手一年后,哪些产品卖的多、有哪些客户应用、是怎么应用的?
在北森酷学院AI Learning发布会的现场,北森产品市场部负责人何勤分享了北森作为行业内的AI实战派,与几百家落地AI应用的先锋企业一起趟过路之后,沉淀的一些具有代表性的应用故事,供大家交流。
01 AI面试官×某消费制造龙头,以校招革新助力全球化战略
今天,在校园招聘、门店店员和工厂蓝领招聘等批量招聘场景中,应用AI面试已经成为一个明显的趋势。某中国500强消费制造龙头便是这样一家引领趋势的企业。
该企业作为全球行业10强,员工规模超过3W人,正在全力推进自己的国际化战略。因此在关键人才引进方面,尤其是在覆盖了销售、研发、供应链、生产、博士专项等岗位的校招管培生项目上,整体人才标准和对招聘质量的要求都在提升。
去年秋招时,该企业校招简历数量远超以往,多达6万多份。要从6万多人里层层评估走到最终的Offer环节,巨大的漏斗下,效率问题如何解决?同时,该企业对人才素质的要求也愈发多元化,招聘标准如何统一,质量如何提升?
他们的方案是,在校招中引入AI面试。
AI面试应用在什么环节呢?在流程设计上,该企业并没有让AI面试完全替代初面,而是采取AI面试官与真人面试官相配合的模式,这样初面环节面试官面试时间就从40分钟缩短到了15分钟,形成了一个巧妙的人机评估的协同和互补。
AI面试官具体承担评估哪些维度呢?结合该企业的岗位用人要求和北森岗位模型经验 ,每一个岗位都有对应的岗位模型,考察的维度各有不同。
在冰山之上,该企业设置了职业形象和专业技能评估,比如国际化人才就用AI考察口语水平,为了让AI更能精准地评价专业素质,该企业还为高端技术岗博士招聘定制了专业题目。在冰山之下,除了应用AI面试官对候选人的认知能力与综合推理能力进行评估外,该企业还针对不同岗位进行了不同维度的胜任力考察。
应用AI面试官后,对比24届秋招,该企业的25届秋招面试效率提升了62.5%,初面规模提升173.9%,offer中AI面试官4星以上比例达100%,关键人才甄选更精准。

除了该企业,目前还有几百家企业正在和北森AI面试官合作,依托AI技术实现招聘的全面革新。
02 AI陪练×某新能源汽车,销售专业能力赋能,驱动业绩增长
这是一家主打全场景全地形SUV的新能源汽车企业,目前全国大约有100多家门店。在实际的业务推进中,有几个关键难点:
第一,新能源汽车赛道市场竞争激烈,销售人员如何锁定细分客群,精准传达卖点,提升售卖能力?
第二,整个品牌处于爬坡期,业绩压力大,销售团队流动率较高,如何提升销售留存?
第三,汽车产品知识复杂,客单价高,业务推进非常依赖培训,培训方式成本较高。
那如何让数百名销售具备售卖能力呢?
之前的做法是全国集中3天进行新产品整体讲解培训,训后进行考试,考试通过率仅50-60%。对于不合格人员,总部强压每日一考,总部团队还需全国出差巡检,发现问题后再安排整改,每月差旅成本达2万。
现在,这家新能源汽车企业选择了用AI陪练的方式进行销售赋能。通过AI陪练设计了3类典型特点的目标用户,每个目标客户都让销售「张口练习」4遍。通过一次次张口练习逐渐提升销售面对不同客户各种拷问、各种顾虑的应对能力。每周敏捷场景能力训练后,最终销售通关率达到99.5%。

那陪练任务如何统筹设计,场景脚本又是如何沉淀出来的呢?
这家新能源车企将销售完整工作流程,拆解为一个个关键场景或关键环节,每一个场景下公司希望销售表现出的能力和需要掌握的知识经验各有不同。
销售作为一个顾问在L1层级有基础的销售能力要求,也就是电话邀约、破冰探需、留资邀约、试乘试驾、价格谈判等场景训练;在L2层级能力要求销售能像一个产品专家一样掌握产品知识,游刃有余地进行全地形卖点介绍、全场景话术交流、不同竞品对比知识掌握和优势引导等等。
分析完一个个销售流程任务和关键能力,再结合销冠经验,这家企业形成了20多个AI陪练的场景任务,即一张销售训练地图。基于销售训练地图,该企业1个月内实现了新员工销售的全场景通关。

如果企业流程还不够清晰、也没有精力做销冠经验萃取,北森也提供经验萃取+脚本搭建的咨询服务,最后落地到AI陪练平台并定制训练。
应用AI陪练后,该企业沉淀了20+销售实战训练场景,销售通关率达99.5%,总部培训成本直降了20万。

除了这家车企,北森还有很多把AI陪练应用在零售、医药、软件、教培等行业客户的销售训练场景,推动学习实现从学到练的关键跨越。
03 AI做课×某物流龙头企业:全球化培训加速,出海战略帆飞扬
这两年「出海」是人力资源讨论较多的话题。下面这家企业就是北森客户中最先把AI做课助手应用在海外培训课程制作的企业。
这家企业是国内最大的第三方汽车物流企业,员工规模数千人且已独立上市。他们的核心业务是为汽车产业链上下游客户,提供国内及国际物流服务。他们的国际业务分布在多个国家,但每个国家的人数不多。公司新的物流方案、服务策略等都需要海外员工学习掌握,海外入职的新员工也需要学习公司相关流程制度等系列课程。

在之前,课件翻译和英文课程录制方式全部靠人工进行,内部英语水平高的员工也非常稀缺,做海外课程耗时长、成本高,很难满足企业快速拓展海外市场的业务需求。
对于新课程,客户用北森AI做课助手,将逐字稿快速转换为英文,数字人非常流畅地完成了英文授课。同时,系统中之前的中文视频课程,还可以一键翻译成英文字幕,仅需几分钟即可完成所有课程的批量替换。粗略估算,这些AI功能让课程产出效率提升10倍。也正是看到类似这家物流企业的应用例子,而且场景很刚需,北森最近几个月在AI做课产品上迭代了大量的多语能力。
04 Mr.Sen领导力教练×某全球科技龙头:测培练一体化助推一线指挥官领导力觉醒
接下来这个故事是关于干部领导力培养的。这是一家华南地区某全球科技龙头企业,员工人数超过10W +。
在基层管理者培养方面,过往主要靠线上测评+线下集训以及线上课程的方式,面临着效果难跟踪、不能针对辅导和反馈等诸多挑战。

该企业与北森合作,设计了一套测-培-练一体化融合式的领导力培养方案,首先应用在了面向M1及M1储备岗位的基层管理者转身项目中。
完成线上和线下培训后,企业进行了AI领导力教练式的训练,通过多个针对管理者测评结果中的共性短板情景式模拟演练,AI实时提供改进建议,自动生成管理动作评分和成长曲线数据,让领导力培养实现了“发展有方向、效果可量化”的测-培-练一体化闭环培养目标。

大家可能会关心,有了AI工具,如何让管理者积极投入地用起来呢?
除了设计如「寻找四星管理者」等比赛类活动、分享优秀高分练习案例激发管理者好胜心外,该企业发动讨论群策群力,让大家像升级打怪一样共同探讨如何突破各种难搞的“AI员工”,既获得印象深刻的管理反思,又增强了管理者之间的凝聚力。
最终,我们看到在这个项目中,50%以上学员完成了多次练习。
目前,还有很多央国企、全球十几万人的顶级互联网头部等企业,都是北森Mr.Sen领导力教练的用户,像消费零售企业面向渠道商个性化的管理场景,我们也支持结合客户业务定制陪练场景。
05 AI员工助手×某高科技物流装备企业:打造企业级知识库,员工服务与安全生产双赢
某高科技物流装备企业,主要为客户提供仓储物流自动化系统、仓储类机器人等软硬件整合方案,一汽大众、中国烟草等头部企业都是这家企业的客户。
该企业全公司2000余人,大家都知道员工人数只要超过1000人、甚至800人,就会有大量的员工咨询。过往该企业有两位HR同事每天平均花两个小时在补贴金额、考勤制度等员工问答回复上。同时因为公司有出海业务,国内人员外派出海之前,对海外情况、福利制度等更是一问连一问。

为了解决这些问题,该企业搭建了HR相关的制度知识库,通过AI员工助手的自动响应和问答,结合自动转人工功能,整体释放了两位HR 83%的精力投入。
老板看到效果后,要求HR团队继续梳理与产品质量和安全生产相关的高频知识,扩大了知识库和问询范围,员工应用率达到100%。

同时,高管的体验也收到了好评。高管要外派人才到海外时,想要了解核心人才目前职务、海外相关经验、英语水平、过往绩效结果等等数据,之前主要靠HR进入员工档案帮助查看,还需要等待。现在,因为AI员工助手和人力系统天然打通,管理者可以直接问AI员工助手,在对话中获取人才关键信息,效率和体验均有大幅提升。
以上就是AI Agent在人力资源应用的5个案例。
最后,有很多HR问到这个问题:AI要用得好,难点是否在于数据治理?但在当下,相比于数据治理这样的话题,我看到的绝大部分企业的选择,是让AI在小闭环中先验证跑通、先行动起来,创新的、勇敢的企业先享受世界。
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01 AI面试官×某消费制造龙头,以校招革新助力全球化战略
今天,在校园招聘、门店店员和工厂蓝领招聘等批量招聘场景中,应用AI面试已经成为一个明显的趋势。某中国500强消费制造龙头便是这样一家引领趋势的企业。
该企业作为全球行业10强,员工规模超过3W人,正在全力推进自己的国际化战略。因此在关键人才引进方面,尤其是在覆盖了销售、研发、供应链、生产、博士专项等岗位的校招管培生项目上,整体人才标准和对招聘质量的要求都在提升。
去年秋招时,该企业校招简历数量远超以往,多达6万多份。要从6万多人里层层评估走到最终的Offer环节,巨大的漏斗下,效率问题如何解决?同时,该企业对人才素质的要求也愈发多元化,招聘标准如何统一,质量如何提升?
他们的方案是,在校招中引入AI面试。
AI面试应用在什么环节呢?在流程设计上,该企业并没有让AI面试完全替代初面,而是采取AI面试官与真人面试官相配合的模式,这样初面环节面试官面试时间就从40分钟缩短到了15分钟,形成了一个巧妙的人机评估的协同和互补。
AI面试官具体承担评估哪些维度呢?结合该企业的岗位用人要求和北森岗位模型经验 ,每一个岗位都有对应的岗位模型,考察的维度各有不同。
在冰山之上,该企业设置了职业形象和专业技能评估,比如国际化人才就用AI考察口语水平,为了让AI更能精准地评价专业素质,该企业还为高端技术岗博士招聘定制了专业题目。在冰山之下,除了应用AI面试官对候选人的认知能力与综合推理能力进行评估外,该企业还针对不同岗位进行了不同维度的胜任力考察。
应用AI面试官后,对比24届秋招,该企业的25届秋招面试效率提升了62.5%,初面规模提升173.9%,offer中AI面试官4星以上比例达100%,关键人才甄选更精准。
除了该企业,目前还有几百家企业正在和北森AI面试官合作,依托AI技术实现招聘的全面革新。
02 AI陪练×某新能源汽车,销售专业能力赋能,驱动业绩增长
这是一家主打全场景全地形SUV的新能源汽车企业,目前全国大约有100多家门店。在实际的业务推进中,有几个关键难点:
第一,新能源汽车赛道市场竞争激烈,销售人员如何锁定细分客群,精准传达卖点,提升售卖能力?
第二,整个品牌处于爬坡期,业绩压力大,销售团队流动率较高,如何提升销售留存?
第三,汽车产品知识复杂,客单价高,业务推进非常依赖培训,培训方式成本较高。
那如何让数百名销售具备售卖能力呢?
之前的做法是全国集中3天进行新产品整体讲解培训,训后进行考试,考试通过率仅50-60%。对于不合格人员,总部强压每日一考,总部团队还需全国出差巡检,发现问题后再安排整改,每月差旅成本达2万。
现在,这家新能源汽车企业选择了用AI陪练的方式进行销售赋能。通过AI陪练设计了3类典型特点的目标用户,每个目标客户都让销售「张口练习」4遍。通过一次次张口练习逐渐提升销售面对不同客户各种拷问、各种顾虑的应对能力。每周敏捷场景能力训练后,最终销售通关率达到99.5%。
那陪练任务如何统筹设计,场景脚本又是如何沉淀出来的呢?
这家新能源车企将销售完整工作流程,拆解为一个个关键场景或关键环节,每一个场景下公司希望销售表现出的能力和需要掌握的知识经验各有不同。
销售作为一个顾问在L1层级有基础的销售能力要求,也就是电话邀约、破冰探需、留资邀约、试乘试驾、价格谈判等场景训练;在L2层级能力要求销售能像一个产品专家一样掌握产品知识,游刃有余地进行全地形卖点介绍、全场景话术交流、不同竞品对比知识掌握和优势引导等等。
分析完一个个销售流程任务和关键能力,再结合销冠经验,这家企业形成了20多个AI陪练的场景任务,即一张销售训练地图。基于销售训练地图,该企业1个月内实现了新员工销售的全场景通关。
如果企业流程还不够清晰、也没有精力做销冠经验萃取,北森也提供经验萃取+脚本搭建的咨询服务,最后落地到AI陪练平台并定制训练。
应用AI陪练后,该企业沉淀了20+销售实战训练场景,销售通关率达99.5%,总部培训成本直降了20万。
除了这家车企,北森还有很多把AI陪练应用在零售、医药、软件、教培等行业客户的销售训练场景,推动学习实现从学到练的关键跨越。
03 AI做课×某物流龙头企业:全球化培训加速,出海战略帆飞扬
这两年「出海」是人力资源讨论较多的话题。下面这家企业就是北森客户中最先把AI做课助手应用在海外培训课程制作的企业。
这家企业是国内最大的第三方汽车物流企业,员工规模数千人且已独立上市。他们的核心业务是为汽车产业链上下游客户,提供国内及国际物流服务。他们的国际业务分布在多个国家,但每个国家的人数不多。公司新的物流方案、服务策略等都需要海外员工学习掌握,海外入职的新员工也需要学习公司相关流程制度等系列课程。
在之前,课件翻译和英文课程录制方式全部靠人工进行,内部英语水平高的员工也非常稀缺,做海外课程耗时长、成本高,很难满足企业快速拓展海外市场的业务需求。
对于新课程,客户用北森AI做课助手,将逐字稿快速转换为英文,数字人非常流畅地完成了英文授课。同时,系统中之前的中文视频课程,还可以一键翻译成英文字幕,仅需几分钟即可完成所有课程的批量替换。粗略估算,这些AI功能让课程产出效率提升10倍。也正是看到类似这家物流企业的应用例子,而且场景很刚需,北森最近几个月在AI做课产品上迭代了大量的多语能力。
04 Mr.Sen领导力教练×某全球科技龙头:测培练一体化助推一线指挥官领导力觉醒
接下来这个故事是关于干部领导力培养的。这是一家华南地区某全球科技龙头企业,员工人数超过10W +。
在基层管理者培养方面,过往主要靠线上测评+线下集训以及线上课程的方式,面临着效果难跟踪、不能针对辅导和反馈等诸多挑战。
该企业与北森合作,设计了一套测-培-练一体化融合式的领导力培养方案,首先应用在了面向M1及M1储备岗位的基层管理者转身项目中。
完成线上和线下培训后,企业进行了AI领导力教练式的训练,通过多个针对管理者测评结果中的共性短板情景式模拟演练,AI实时提供改进建议,自动生成管理动作评分和成长曲线数据,让领导力培养实现了“发展有方向、效果可量化”的测-培-练一体化闭环培养目标。
大家可能会关心,有了AI工具,如何让管理者积极投入地用起来呢?
除了设计如「寻找四星管理者」等比赛类活动、分享优秀高分练习案例激发管理者好胜心外,该企业发动讨论群策群力,让大家像升级打怪一样共同探讨如何突破各种难搞的“AI员工”,既获得印象深刻的管理反思,又增强了管理者之间的凝聚力。
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某高科技物流装备企业,主要为客户提供仓储物流自动化系统、仓储类机器人等软硬件整合方案,一汽大众、中国烟草等头部企业都是这家企业的客户。
该企业全公司2000余人,大家都知道员工人数只要超过1000人、甚至800人,就会有大量的员工咨询。过往该企业有两位HR同事每天平均花两个小时在补贴金额、考勤制度等员工问答回复上。同时因为公司有出海业务,国内人员外派出海之前,对海外情况、福利制度等更是一问连一问。
为了解决这些问题,该企业搭建了HR相关的制度知识库,通过AI员工助手的自动响应和问答,结合自动转人工功能,整体释放了两位HR 83%的精力投入。
老板看到效果后,要求HR团队继续梳理与产品质量和安全生产相关的高频知识,扩大了知识库和问询范围,员工应用率达到100%。
同时,高管的体验也收到了好评。高管要外派人才到海外时,想要了解核心人才目前职务、海外相关经验、英语水平、过往绩效结果等等数据,之前主要靠HR进入员工档案帮助查看,还需要等待。现在,因为AI员工助手和人力系统天然打通,管理者可以直接问AI员工助手,在对话中获取人才关键信息,效率和体验均有大幅提升。
以上就是AI Agent在人力资源应用的5个案例。
最后,有很多HR问到这个问题:AI要用得好,难点是否在于数据治理?但在当下,相比于数据治理这样的话题,我看到的绝大部分企业的选择,是让AI在小闭环中先验证跑通、先行动起来,创新的、勇敢的企业先享受世界。

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