高科技制造业人力数字化的关键场景总结
随着科技的飞速发展,全球制造业正面临前所未有的变革。
从传统制造到高科技制造,一方面,技术赋能、多元创新、人才升级、高效节能等升级变革,为制造业带来了全新的发展机遇;另一方面,制造业人力资源在支撑业务变化、精益化管理、人才竞争力、员工体验等维度,均面临着前所未有的挑战。
几年来,北森持续助力大制造转型升级和新质生产力发展,在电子半导体、新能源汽车及零部件、智能电子及通信设备等领域与众多知名客户达成合作,如南大光电、武汉精测电子、广和通、零跑汽车、震裕科技、杰士德、齐心集团、德方纳米、追觅科技等。
我们特别关注了2022-2023年的新朋友,并从他们与北森的合作实践中,总结了高端制造业企业最近两年在人力资源数字化方面的核心关注点。
01 建立统一的人力资源数字化平台
多数制造企业由于近年来的迅速扩张,分支机构和基地众多,还有一些建立了海外分公司,迫切需要通过数字化手段实现统一管理。
① 分支机构统一管理
由于总部和各子公司人力业务分散,数字化程度不一致,很多甚至还在线下手工处理,集团难以管理分子公司的人力业务状况,不仅存在用工风险,也无法保证业务规范运行,更不用谈统一的人力数据分析。
② 打通企业内部信息系统
制造业中软件系统多且分散,数据与业务分别在OA、ERP、CRM、MES、HRM等系统中,多头维护,效率低且易出错,更难以及时辅助管理提升,需对多系统进行集成与数据整合。
③ 建立一体化人力资源数字化平台
由于缺少统一的人力资源数字化平台,人事、薪酬、考勤、招聘、绩效等业务分别在不同的系统中,导致业务割裂,给HR的工作效率带来很大影响。
比如在一家知名汽车零部件企业,我们看到在北森系统上线前,一名新员工入职,基层HR要分别维护几套数据,比如人事数据、培训系统数据、考勤数据、企业微信数据等等,效率低且体验不友好。
在这种情况下,只有建立统一的一体化的人力资源数字化平台,让集团总部和分子公司的人员数据集中在一个平台上管理,实现从招聘到入职、组织人事、假勤、薪酬、绩效及学习业务的全线上化,同时打通OA、企业微信、钉钉、ERP、MES、财务系统等数据,打破数据孤岛,各系统同步联动统一数据规范,才能实现规范化的集团管控,提高HR效率,提升员工体验,并让内部协同和人才数据分析更加高效。
02 支撑复杂型组织的快速变化
制造企业业态复杂,发展变化快,同时产研销价值链较长,涉及到多事业部、多工种、多异地管理,对组织人事系统的灵活性提出了更高的要求。
① 组织架构快速调整
很多高科技制造企业正在经历组织变革,通过设计集团化、体系化、灵活多样性的组织形态,以支撑战略和业务的快速调整。
这种快速响应必须借助一体化的人力资源数字化平台来实现。北森人事云提供更灵活的组织架构设计和基于胜任力的职务职级体系,保证了业务流程的完整度和顺畅度。
而一体化HR SaaS软件的价值也在制造业的复杂场景中得到充分体现。如人员编制与JD联动、试用期绩效流程联动、入转调离一站式流程协作,人力编制及薪酬预算调整联动等功能,让业务体验更丝滑。
② 支持矩阵式等复杂组织形态
制造业组织形态复杂,存在矩阵式和虚线汇报等组织形式,跨部门、多组织的协作较多。比如研发条线往往存在一人同时在多个项目中,项目型组织员工汇报关系管理复杂等等。
北森人事云能够提供灵活的虚线汇报架构,做到收放有度,能够基于矩阵组织动态生成人员的实线、虚线汇报关系并运用到人事业务审批关系中。
③ 多工种编制管理
在高科技制造企业内,除研发、职能等员工外,还有技术工人、产线工人、劳务工、实习生、兼职等等工种,他们的管理颗粒度与职能员工截然不同。
当组织调整、人事变化太频繁时,编制及预算情况更新往往是不及时的。这就需要根据员工类型和不同部门来个性化制定编制规则,在入转调离流程中,编制数据及薪酬预算数据可以自动校验和提醒,支持带编调动,让一线主管、技术管理者在招人、用人的全过程中都有数可依。
试工管理也是制造业的高频场景,北森人事云新迭代的试工管理功能,可以让企业实现试工的双向缓冲,并提供全流程线上操作和留痕,提升合格人才保有率。
03 智能考勤排班
制造业是劳动密集型行业,当降本增效成为企业经营重点时,在劳动力管理方面企业需求就集中在三个问题:
① 怎么排班更合理?因为排班代表着对劳动力资源的计划,需要思考如何匹配生产/销售任务,如何使成本可控,如何满足合规要求,如何让员工相对满意,要在众多约束条件下,找到最优排班方案。
② 工时用在了哪?企业对劳动工时的管理越来越精细化,不仅要把每个月的迟到早退、考勤打卡信息算对,把工资发对,还要精细到门店、精细到任务、精细到工时类别。
③ 人效究竟怎么样?有没有优化的空间?如果优化可以从哪里切入?
北森在几年前就已经开始服务制造业,经过数年积累和战略性投入,于2023年正式推出了自己的劳动力管理产品,解决上述三个问题。
通过提供复杂排班+智能排班能力,能生成多套考勤方案,满足全集团各类假勤制度要求。不仅让效率大幅度提升、让劳动力资源满足业务波动的需求,还能在业务、成本、合规和体验多重约束条件下,利用智能算法,给出最优排班方案。
提供“精益工时”能力,让企业从按“天”管员工出勤,到现在按“小时”来看员工的“劳动工时”;并且引入”开放用工资源池“的理念,从按门店、按产线用工,到开放式用工,精细化核算。
全面的劳动力分析看板,提供各类量化指标,用数据监测异常,提升劳动力利用效率。
△ 北森劳动力管理产品介绍
04 一体化精准算薪
考勤算薪管理,一直是制造业人力资源的效率损耗点。
这是因为除了一些职能人员固定薪酬的发放,还会涉及到销售提成、蓝领计件工资等各类复杂薪酬的发放。尤其是人数达到数千、数万以上的企业,数据收集工作量大,各类数据要反复拆分整合,计算规则复杂还会频繁变动。
通过薪酬系统,企业各种薪资相关数据,如员工定薪、调薪、转正,月度浮动数据、提成、绩效、社保公积金、专项附加扣除、员工扣款等,都能通过线上流程自动收集,汇总数据,为高效准确算薪提供必要前提。
而北森一体化HR SaaS更让薪酬与考勤、绩效等联动起来,考勤和绩效数据自动推送到薪酬,职能员工的薪资基本系统就能自动核算;蓝领工人的基本薪资、加班、绩效、部分补贴等薪资系统可以一键核算;部分奖惩等浮动薪资也可以通过系统在线填报审批,追溯留痕,自动汇总到薪酬。
北森还支持支援管理的工时拆分和成本精准分摊,以及佣金管理和计件制等浮动薪酬模式,满足更多制造业场景。
北森劳动力管理与薪酬云的一体化联动,让更多客户感受到了效率飞升。
一家跨国发动机企业在中国工厂的假勤负责人给我们分享了一个特殊的小场景:他们的加班要先统一转为调休假,再根据精益部门的产能测算,每月超出产能的加班工时才可结算为加班费。用之前的系统需要每个加班单点修改,北森可以实现员工加班按月统一结算。这让过去每月处理调休假结算的时间从3-4个小时,降低为30分钟,结算数值也非常准确!
在服务了数百家高科技制造业企业后,客户给我们带来了越来越多的启发。我们发现:
- 中国制造业的需求场景本地化特色更强、个性化需求更丰富;
- 业务集成要求高,需要上下游系统的深度集成和交互;
- 随着95后、00后新生代员工入职,对产品体验的要求也更高了。
这让我们更加专注于需求颗粒度的精细化、产品场景的打磨和产品体验的提升,为更多制造业企业的人力资源数字化转型提供助力,服务新质生产力发展,共同推动制造大国稳步迈向制造强国!
随着科技的飞速发展,全球制造业正面临前所未有的变革。
从传统制造到高科技制造,一方面,技术赋能、多元创新、人才升级、高效节能等升级变革,为制造业带来了全新的发展机遇;另一方面,制造业人力资源在支撑业务变化、精益化管理、人才竞争力、员工体验等维度,均面临着前所未有的挑战。
几年来,北森持续助力大制造转型升级和新质生产力发展,在电子半导体、新能源汽车及零部件、智能电子及通信设备等领域与众多知名客户达成合作,如南大光电、武汉精测电子、广和通、零跑汽车、震裕科技、杰士德、齐心集团、德方纳米、追觅科技等。
我们特别关注了2022-2023年的新朋友,并从他们与北森的合作实践中,总结了高端制造业企业最近两年在人力资源数字化方面的核心关注点。
01 建立统一的人力资源数字化平台
多数制造企业由于近年来的迅速扩张,分支机构和基地众多,还有一些建立了海外分公司,迫切需要通过数字化手段实现统一管理。
① 分支机构统一管理
由于总部和各子公司人力业务分散,数字化程度不一致,很多甚至还在线下手工处理,集团难以管理分子公司的人力业务状况,不仅存在用工风险,也无法保证业务规范运行,更不用谈统一的人力数据分析。
② 打通企业内部信息系统
制造业中软件系统多且分散,数据与业务分别在OA、ERP、CRM、MES、HRM等系统中,多头维护,效率低且易出错,更难以及时辅助管理提升,需对多系统进行集成与数据整合。
③ 建立一体化人力资源数字化平台
由于缺少统一的人力资源数字化平台,人事、薪酬、考勤、招聘、绩效等业务分别在不同的系统中,导致业务割裂,给HR的工作效率带来很大影响。
比如在一家知名汽车零部件企业,我们看到在北森系统上线前,一名新员工入职,基层HR要分别维护几套数据,比如人事数据、培训系统数据、考勤数据、企业微信数据等等,效率低且体验不友好。
在这种情况下,只有建立统一的一体化的人力资源数字化平台,让集团总部和分子公司的人员数据集中在一个平台上管理,实现从招聘到入职、组织人事、假勤、薪酬、绩效及学习业务的全线上化,同时打通OA、企业微信、钉钉、ERP、MES、财务系统等数据,打破数据孤岛,各系统同步联动统一数据规范,才能实现规范化的集团管控,提高HR效率,提升员工体验,并让内部协同和人才数据分析更加高效。
02 支撑复杂型组织的快速变化
制造企业业态复杂,发展变化快,同时产研销价值链较长,涉及到多事业部、多工种、多异地管理,对组织人事系统的灵活性提出了更高的要求。
① 组织架构快速调整
很多高科技制造企业正在经历组织变革,通过设计集团化、体系化、灵活多样性的组织形态,以支撑战略和业务的快速调整。
这种快速响应必须借助一体化的人力资源数字化平台来实现。北森人事云提供更灵活的组织架构设计和基于胜任力的职务职级体系,保证了业务流程的完整度和顺畅度。
而一体化HR SaaS软件的价值也在制造业的复杂场景中得到充分体现。如人员编制与JD联动、试用期绩效流程联动、入转调离一站式流程协作,人力编制及薪酬预算调整联动等功能,让业务体验更丝滑。
② 支持矩阵式等复杂组织形态
制造业组织形态复杂,存在矩阵式和虚线汇报等组织形式,跨部门、多组织的协作较多。比如研发条线往往存在一人同时在多个项目中,项目型组织员工汇报关系管理复杂等等。
北森人事云能够提供灵活的虚线汇报架构,做到收放有度,能够基于矩阵组织动态生成人员的实线、虚线汇报关系并运用到人事业务审批关系中。
③ 多工种编制管理
在高科技制造企业内,除研发、职能等员工外,还有技术工人、产线工人、劳务工、实习生、兼职等等工种,他们的管理颗粒度与职能员工截然不同。
当组织调整、人事变化太频繁时,编制及预算情况更新往往是不及时的。这就需要根据员工类型和不同部门来个性化制定编制规则,在入转调离流程中,编制数据及薪酬预算数据可以自动校验和提醒,支持带编调动,让一线主管、技术管理者在招人、用人的全过程中都有数可依。
试工管理也是制造业的高频场景,北森人事云新迭代的试工管理功能,可以让企业实现试工的双向缓冲,并提供全流程线上操作和留痕,提升合格人才保有率。
03 智能考勤排班
制造业是劳动密集型行业,当降本增效成为企业经营重点时,在劳动力管理方面企业需求就集中在三个问题:
① 怎么排班更合理?因为排班代表着对劳动力资源的计划,需要思考如何匹配生产/销售任务,如何使成本可控,如何满足合规要求,如何让员工相对满意,要在众多约束条件下,找到最优排班方案。
② 工时用在了哪?企业对劳动工时的管理越来越精细化,不仅要把每个月的迟到早退、考勤打卡信息算对,把工资发对,还要精细到门店、精细到任务、精细到工时类别。
③ 人效究竟怎么样?有没有优化的空间?如果优化可以从哪里切入?
北森在几年前就已经开始服务制造业,经过数年积累和战略性投入,于2023年正式推出了自己的劳动力管理产品,解决上述三个问题。
通过提供复杂排班+智能排班能力,能生成多套考勤方案,满足全集团各类假勤制度要求。不仅让效率大幅度提升、让劳动力资源满足业务波动的需求,还能在业务、成本、合规和体验多重约束条件下,利用智能算法,给出最优排班方案。
提供“精益工时”能力,让企业从按“天”管员工出勤,到现在按“小时”来看员工的“劳动工时”;并且引入”开放用工资源池“的理念,从按门店、按产线用工,到开放式用工,精细化核算。
全面的劳动力分析看板,提供各类量化指标,用数据监测异常,提升劳动力利用效率。
△ 北森劳动力管理产品介绍
04 一体化精准算薪
考勤算薪管理,一直是制造业人力资源的效率损耗点。
这是因为除了一些职能人员固定薪酬的发放,还会涉及到销售提成、蓝领计件工资等各类复杂薪酬的发放。尤其是人数达到数千、数万以上的企业,数据收集工作量大,各类数据要反复拆分整合,计算规则复杂还会频繁变动。
通过薪酬系统,企业各种薪资相关数据,如员工定薪、调薪、转正,月度浮动数据、提成、绩效、社保公积金、专项附加扣除、员工扣款等,都能通过线上流程自动收集,汇总数据,为高效准确算薪提供必要前提。
而北森一体化HR SaaS更让薪酬与考勤、绩效等联动起来,考勤和绩效数据自动推送到薪酬,职能员工的薪资基本系统就能自动核算;蓝领工人的基本薪资、加班、绩效、部分补贴等薪资系统可以一键核算;部分奖惩等浮动薪资也可以通过系统在线填报审批,追溯留痕,自动汇总到薪酬。
北森还支持支援管理的工时拆分和成本精准分摊,以及佣金管理和计件制等浮动薪酬模式,满足更多制造业场景。
北森劳动力管理与薪酬云的一体化联动,让更多客户感受到了效率飞升。
一家跨国发动机企业在中国工厂的假勤负责人给我们分享了一个特殊的小场景:他们的加班要先统一转为调休假,再根据精益部门的产能测算,每月超出产能的加班工时才可结算为加班费。用之前的系统需要每个加班单点修改,北森可以实现员工加班按月统一结算。这让过去每月处理调休假结算的时间从3-4个小时,降低为30分钟,结算数值也非常准确!
在服务了数百家高科技制造业企业后,客户给我们带来了越来越多的启发。我们发现:
- 中国制造业的需求场景本地化特色更强、个性化需求更丰富;
- 业务集成要求高,需要上下游系统的深度集成和交互;
- 随着95后、00后新生代员工入职,对产品体验的要求也更高了。
这让我们更加专注于需求颗粒度的精细化、产品场景的打磨和产品体验的提升,为更多制造业企业的人力资源数字化转型提供助力,服务新质生产力发展,共同推动制造大国稳步迈向制造强国!
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