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LinkedIn的数据科学家亲授产品致胜秘籍:数据数据数据!

2015-04-303663

    4月24日,前LinkedIn的数据科学家张溪梦先生亲临北森,开展了主题为“数据驱动精益运营,如何利用互联网数据分析驱动产品市场推广和销售。”的培训。通过大数据“秘密”的分享,北森的土豆们掌握了用数据助力产品推广与销售的有效方式。

 

  彼得德鲁克曾经说过“如果无法度量,那么就不能增长”。随着互联网的发展,数据成为衡量一个企业各项指标的科学评估资料, 一切以数据说话,也将是未来互联网发展的趋势。那么,如何运用科学的数据分析来推动互联网产品进化,进而驱动企业精细化运营呢?

 

  目前“大数据”被炒得炙手可热,比较常见的有大数据时代、大数据概念、大数据技术、大数据分析等等,可喜的是人们已经意识到数据的重要性,但是可悲的是这种意识还仅仅停留在概念和技术层面,而对于其在应用层面尤其是商业应用方面的价值还知之甚少。

 

  若要深入挖掘数据的商业价值,必然是通过科学的数据分析客观地了解到企业发展现状,进而影响产品、研发、市场推广、销售、运营的方向和决策。一个的数据分析师不仅需要在数据收集方面具有前瞻性,在非常庞大冗杂的信息里地抓取数据,还需要对数据保持充分敏锐度,能够科学地评估分析各项指标,提出具有参考价值的指导方案。

 

  在互联网行业中,数据分析的核心流程分为数据采集——商业报表——数据分析——洞察沟通——产品改进,由于互联网产品新速度很快,分析需求太多,产品数据分析面临以下四个痛点:

 

  1、数据采集不标准带来的困扰

 

  2、数据基础设施的复杂与缓慢

 

  3、商业智能部门与业务的脱节

 

  4、各执行部门之间目标不统一

 LinkedIn kexuejia.jpg

 

 

  从商业层面来看,在以上金字塔结构中,底层部分占用90%的时间,创造10%的价值,顶层部分占用10%的时间,创造90%的价值。然而底层的数据收集与筛选又是一切数据分析的基础和依据,为了提高整个数据分析系统效能,必须尽力把底部做小,缩短数据分析各环节完成闭环的时间。

 

  作为人才管理软件云服务,北森一直十分重视数据分析的驱动作用,在过去的13年中,通过人才测评积淀了独特而的人才识别及发展技术,已将其融入招聘管理系统、绩效管理系统、继任与发展系统等软件产品中,使得北森的人才管理软件在改善企业人才管理流程效率的同时,能确保人才选、用、育、留的性和科学性。通过人才测评,企业实现人才管理、可视化的同时,也让HR在人力资源工作中加凸显自己的专业和价值。

 

  历经13年,北森已帮助4500多家知名企业进行了成功实践。继获得两轮融资后,近北森也已完成1.1亿元C轮融资。如今的北森加注重利用数据驱动精细化运营,运用数据分析驱动产品进化和市场推广,而这也是SaaS企业长远健康发展的必然要求。

 

  而大数据又能帮到HR什么呢?在招聘领域,无论要解决什么问题,数据带来的价值都是这三方面:招聘效率的提升,招聘成本的降低,招聘质量的提升。但在招聘软件市场里,传统软件往往只能帮助管理业务,很难对招聘指标进行有效的管理和提升,因为软件本身很难帮助HR识别人才,识别人才的过程还是通过传统面试、甄选的方式实现。识别人的过程重要,所有招聘过程的核心目的是识别人。

 

  如何提升招聘质量?对于候选人能力和胜任能力模型进行评测,通过的人员可以成为雇员,这些雇员经过半年或一年的时间一定会体现出绩效的差异,通过高绩效再优化能力胜任力模型,引入到前端不断优化闭环。看一个简单的例子,一家企业在去年校园招聘,通过简历来自于哪些院校、在全每个城市和每个分支机构院校的分布、公司的能力测评平均分、不同机构里的高低分差异等,可以进一步知道哪些地方有潜在候选人。

 

  在北森招聘管理系统中,智能推荐就是基于数据挖掘与分析开发的功能。当筛选简历时,HR要么通过,要么淘汰。这个阶段基于HR对简历的阅读行为定义,你阅读了他是什么学历、专业等,才选择淘汰和通过。机器可以根据淘汰和通过简历的共性进行识别和建模,去HR指引的人才库自动挖掘,找到符合你刚才行为的简历,自动推送给你,快速地激活人才库存。


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