近日,作为连续六年蝉联上海物业服务综合百强TOP1的上海永升物业管理有限公司(以下简称“永升服务”)参与了北森第三届用户英雄大会。
其集团招聘负责人毛元顺先生,介绍了永升服务引入北森AI面试官在秩序、管家等岗位的招聘场景应用,解决“员工流动性高带来的招聘成本高企”问题,让月内离职率同比降低40%,极大提升了人岗匹配度,提升了人才识别的准确性。
永升物业集团招聘负责人 毛元顺先生
以下为永升物业毛元顺先生演讲内容的整理分享
四年前初入物业行业,我的认知停留在“保安”与“保洁”这两个高频词上。后来才慢慢发现,这个行业是有韧性的——即便经济环境波动,健康的现金流也能让我们稳住基本盘。
但光鲜背后,行业共性难题同样棘手:除少数优质项目外,物业费收缴难度逐年增加,人工成本却像时钟一样稳步上涨。
好在永升物业凭借扎实的运营,始终保持着全国领先的行业地位。如今,我们已拥有23000名正式员工,其中17000人是管家、绿化、保洁、秩序维护等一线岗位人员。庞大的一线团队意味着巨大的招聘需求,每年海量的简历筛选、面试安排,渐渐成了人力资源团队肩上的“重担”。
物业基层招聘的“三座大山”:效率、标准、成本的无限循环
做物业HR久了,最头疼的就是基层招聘的“老大难”问题。这些问题像连环锁,一环扣一环,让我们陷入“招聘-流失-再招聘”的内耗里。
1.20万份简历压顶,70%HR时间被占用仍留不住人
基层岗位招聘有个硬要求:多数岗位必须7天内到岗。但每年20万份基层简历、3万人次初试的规模,单靠人工根本扛不住。城市公司的HR们,近70%的时间都耗在筛选简历、协调面试时间上,忙得脚不沾地。可求职者不等人啊,他们期望24小时内收到反馈,一旦延迟,优质候选人转身就接了别家的offer,我们只能眼睁睁看着人流失。
2.面试官凭感觉打分,招错人成了“家常便饭”
人工面试还有个大问题:标准不统一。有的面试官看重经验,有的看重态度,评估维度又常常重复,缺乏针对性;更关键的是,评价全凭主观感觉,没有统一的参考系,候选人的潜在风险——比如情绪是否稳定、有没有职业素养短板——根本看不出来。结果就是,招进来的人跟岗位预期差得远,入职没几天就想走。
3.人员流失率高,重复招聘成本“无底洞”
因为前面的“选不准”,基层人员流失率一直居高不下。有人走了,就得重新启动招聘流程,再花一遍时间筛选、面试、培训,人力、时间、费用像流水一样花出去。一年下来,光重复招聘的成本就占了招聘总预算的不小比例,HR团队也被折腾得身心俱疲。
携手北森AI面试官:重构招聘SOP,破解反复招人的“无限循环”
今年年初,我们终于找到了破局的办法——和北森合作,把AI面试官融入招聘体系,推出了“慧面试”解决方案。从简历筛选到面试反馈,我们把基层招聘的核心环节全重构了一遍,尤其是AI面试官的表现,极大超出预期。
1.北森AI面试官1分钟秒响应,简历流失率直接降30%
以前我们总说“24小时内响应候选人”,但人工协调流程太繁琐,经常得等业务部门确认时间,等反馈到候选人时,人家早就没耐心了。
现在不一样了:候选人投递简历,系统先自动筛选,通过后直接触发业务面试官的待办;面试官确认后,AI面试官1分钟内就把面试邀请推给候选人,候选人随时能参加面试,不用等。
就这一个改变,简历流失率直接降了30%。
更重要的是,HR不用再反复协调面试时间,能腾出精力做更重要的事。当然,这背后也有个小前提:我们提前跟业务端管理者沟通,让他们明白招聘不是HR一个部门的事,他们也要及时响应,这样流程才能跑得通畅。
2.AI面试官按岗位模型考察,面得更准,首月离职率降低40%
以前人工面试,很容易忽略一些关键维度。比如“心理素质”,我们之前遇到过一个秩序维护员,情绪特别暴躁,跟业主吵了好几次,差点影响物业口碑。但当时面试时,谁也没发现这个问题。
现在用北森AI面试官,就不用担心了。
它会根据物业岗位的特点,从职业形象、岗位胜任力、征信风险、心理素质四个维度综合评估。有一次,AI识别出一个候选人心理素质异常,我们内部复核后,发现他确实有情绪管理问题,及时取消了录用,避免了后续风险。
这么一来,选人准度高了很多,基层岗位首月离职率降幅40%。以前老板总问“为什么招的人留不住”,现在终于不用再头疼这个问题了。
3.增设“岗位体验” 环节,让候选人岗位沉浸式体验感受未来工作
我们还发现一个问题:有些项目为了快点招人到岗,会稍微夸大收入,或者把工作场景说得太好。候选人入职后发现 “跟说的不一样”,没过多久就离职了。为了避免这种“预期落差”,我们在 AI 面试后加了个 “岗位沉浸式体验” 环节。
通过AI面试的候选人,我们会邀请他们到项目现场,花20分钟跟他们讲实际的工作场景、时间安排、要做的具体工作,让他们提前“感受”未来的工作。
一开始业务部门还担心“这样会不会拖慢招聘进度”,但实践下来,候选人入职后的 “后悔率” 低了很多,短期离职的人也少了,事实证明这个决定是对的。
4.AI面试官重构招聘SOP效果怎么样?一年省80700分钟工时,3个月离职率降23%
老板最关心的就是“投入有没有回报”?
去年至今,我们用AI面试官做了2000多场秩序岗位面试、500多场管家岗位面试,工程岗位下个月也会上线试点。
算下来,我们一共节省了80700多分钟的面试工时,相当于1345个小时!
除了首月离职率降40%,基层岗位3个月离职率也降了23%,重复招聘的成本少了很多。
这也让我们明白:AI不是简单替换人工,而是要结合物业的招聘场景,重构流程,这样才能把SaaS+AI的价值最大化。
从试点到规模化:我们的落地经验与未来规划
1.试点区域怎么选?“先进+落后”对比更靠谱
去年刚开始推AI面试官时,有人建议“选个后进区域试点,改进空间大”。
但我们觉得,单一区域的结果可能有偏差,万一效果不好,后续推广会遇到质疑。所以我们选了两个区域:一个是招聘基础好的“先进区域”,一个是招聘问题多的“落后区域”。
通过两组数据对比,我们能清楚看到AI在不同基础下的效果,也能总结出适合不同区域的落地方法,后面全国推广时就顺利多了。
2.未来:建设集中化招聘平台,让招聘驱动组织进化
现在我们已经完成了第一阶段目标——用AI重构基层招聘流程,也拿到了实实在在的成果。接下来,随着公司规模向5万、10万人扩张,我们有更长远的规划:
一是打造“基层岗位集中化招聘平台”,统一全国基层招聘标准及流程统一、提高效率;二是重构城市HR的职责,让他们从“天天筛简历”的执行者,变成“做人才策略”的伙伴。我们希望,能把永升物业的招聘体系打造成行业内的国际化标杆。
AI浪潮下,人才甄选的逻辑正在变。对物业行业来说,用好AI不仅能解决招聘痛点,更能让招聘成为驱动组织进化的第一生产力。未来,我们还会在AI招聘的路上继续探索,也期待能给行业带来更多可参考的经验。